"Acting" big data
“形迹”大数据

形迹-汽车案例:新车上市跟踪报告

发布时间:2017-08-11


项目背景:

随着市场竞争的不断加剧,新车已经很难一上市就赢得“满堂彩”和纷至沓来如雪片般的“订单”,单纯看销量数字往往只能发现问题存在而无法往往给出问题结论。而对这些问题和异常现象的进一步研究,就要靠对新品上市阶段过程指标及市场现象的追踪,才能更全面的解读销量异常背后隐藏的问题实质,从而寻找解决方案。对过程指标和市场表现的追踪其数字来源要比销量追踪困难的多,某车企希望通过大数据的方式,及时掌握新车上市后的动态,洞察消费需求趋势,为后续的营销工作提供数据支撑。

执行方法:

利用诚予独有的 [形迹] iTrac系统平台,对全网有关汽车所有评论进行结构化深度分析,通过HDFS与Hbase分布式系统与NLP自然处理等技术转化形成结构化大数据,对新车上市前和上市后的网络评论进行分析,形成的汽车行业互联网评论洞察报告;

结果与成效:

1、产品策略:掌握用户体验使用中,车型的优势和劣势,为车型卖点进行了梳理;
2、竞品分析:分析用户眼中的竞争对手,于上市前的设定做对比,为竞争策略的制定提供数据支撑;
3、定位策略:输出产品形象、印记,并与选择因素结合分析,分析出定位设置的差异。



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