项目背景：

随着市场竞争的不断加剧，新车已经很难一上市就赢得“满堂彩”和纷至沓来如雪片般的“订单”，单纯看销量数字往往只能发现问题存在而无法往往给出问题结论。而对这些问题和异常现象的进一步研究，就要靠对新品上市阶段过程指标及市场现象的追踪，才能更全面的解读销量异常背后隐藏的问题实质，从而寻找解决方案。对过程指标和市场表现的追踪其数字来源要比销量追踪困难的多，某车企希望通过大数据的方式，及时掌握新车上市后的动态，洞察消费需求趋势，为后续的营销工作提供数据支撑。

执行方法：

利用诚予独有的 [形迹] iTrac系统平台，对全网有关汽车所有评论进行结构化深度分析，通过HDFS与Hbase分布式系统与NLP自然处理等技术转化形成结构化大数据，对新车上市前和上市后的网络评论进行分析，形成的汽车行业互联网评论洞察报告；

结果与成效：

1、产品策略：掌握用户体验使用中，车型的优势和劣势，为车型卖点进行了梳理；
2、竞品分析：分析用户眼中的竞争对手，于上市前的设定做对比，为竞争策略的制定提供数据支撑；
3、定位策略：输出产品形象、印记，并与选择因素结合分析，分析出定位设置的差异。