"Acting" big data
“形迹”大数据

形迹-汽车案例:车企舆情监测案例

发布时间:2017-08-11


项目背景:

中国汽车行业发展壮大,不断创新寻求变革与突破,而无论是发展还是推广,公众对于汽车的需求和质量也日渐严苛,汽车售后问题、相关消费者投诉处理结果都一直在考验着汽车企业的舆情管理能力。
从近几年关于汽车质量、售后的话题不断在网上蔓延、引爆。汽车行业舆情监测除了为汽车企业维护品牌形象进行舆情预警以为,更能为汽车企业在遭遇危机之时帮助企业提供化解危机的决策参考。
某汽车企业为了避免舆情发生反映迟钝的情况出现,聘请诚予国际对其下属品牌车及竞品车型开展舆情监测工作。

项目目的:

对于媒介所发布的相关信息,进行聚类分析;
为敏感事件案例建立数据库,完善舆情处置的机制。

执行方法:

利用诚予独有的 [形迹] iTrac系统平台, 在全网中,将媒介所发布相关车型信息进行采集,通过HDFS与Hbase分布式系统与NLP自然处理等技术转化形成结构化大数据,并进行统计分析。

覆盖的平台类型:

01.汽车垂直网站
02. 汽车门户网站
03. 其他垂直网站
04. 网络视频
05. 新媒体(微信、微博、APP)
06. 汽车论坛
07. 其他综合网站

结果与成效:

运用大数据技术,诚予国际为客户实时采集到了相关车型的媒介信息,并对信息进行了统计和分析,24小时提交全天汇总数据,2小时即时反馈敏感信息,让客户及时掌握舆论事件,诚予还协助完善该企业舆情处置的机制,做到有效的规避因信息延迟而带来的严重影响。



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